2026/09/26コラム-AIO

LLMO最適化とは｜SEOとの違いと共通点

LLMOはChatGPTなど文章を生成するAIの回答に、自社の情報が引用されたり紹介されたりする状態を目指す取り組みの呼び名です。

Googleの公式ヘルプは、AIによる概要とAIモードに表示されるための追加の要件はないと説明しています。

別途特別な対策を行う必要もないとされています。

つまりLLMOの土台の大半は、通常のSEOと同じです。

この記事は用語の意味から始めます。

続いてSEOと同じ点と違う点、やらなくてよいことの順に整理します。

LLMOとGEO、AEO、AIOの4つの略語の意味

4つの略語はどれも、AIの回答に自社の情報が出ることを目指す取り組みを指す、業界での呼び方です。

指す範囲と使う人によって少しずつ意味が違うので、記事や提案書で見かけたら、何を指しているかを先に確かめます。

略語	英語の正式名称	主に指す範囲
LLMO	Large Language Model Optimization	ChatGPTなどの大規模言語モデルが作る回答に、自社が出ること
GEO	Generative Engine Optimization	生成AIを使った検索サービス全体の回答に、自社が出ること
AEO	Answer Engine Optimization	質問に直接答える形式の検索結果に、自社の答えが使われること
AIO	AI Overviewsへの対応の意味で使われる場合が多い	Googleの検索結果の上部に出るAIによる概要に、自社が引用されること

Googleの公式ヘルプが使う呼び名は2つ

Googleの「AI機能とウェブサイト」のヘルプが使う呼び名は、「AIによる概要」と「AIモード」です。

LLMO・GEO・AEOは、このヘルプでは別の呼び方に当たります。

そのヘルプには、表示されるための追加の要件はないと書かれています。

別途特別な対策を行う必要もないという説明です。

用語は業界で生まれた呼び方で、Googleが定めた技術や認定の名前とは別のものです。

AIOは文脈で意味が変わる

AIOはAI Overviewsを指す場合と、AI全般への対応をまとめて指す場合があります。

提案を受けるときは、どの検索サービスのどの表示を対象にするのかを、文章で確認します。

対象があいまいなままだと、成果の測り方も決められなくなります。

SEOと同じ3つの土台

LLMOとSEOで同じなのは3つです。

ページが検索に載る状態にすること、重要な内容をテキストで書くこと、質問に直接答える文章にすることです。

GoogleのAI機能のヘルプでも、SEOのベストプラクティスは引き続きAI機能で有効だと説明されています。

共通の土台	Googleのヘルプにある説明	確かめ方
検索に載る状態	ページがインデックスされ、検索でスニペットが表示されること	Search ConsoleのURL検査で登録状況を見る
クロールの許可	robots.txtだけでなく、CDNやホスティング側でもクロールを許可する	robots.txtと、使っているサービスの設定を両方見る
重要な内容をテキストで書く	重要なコンテンツはテキスト形式で提示する	画像の中だけに書いた情報がないか見る
内部リンク	他のページから、そのページへ辿れるようにする	関連する記事から1回のクリックで開けるか見る

質問に1文で答える書き方は両方に効く

見出しの直下に結論を1文で置く書き方は、検索の結果でもAIの回答でも抜き出されやすい形です。

ただしこれはGoogleが公式に求めている条件ではなく、cantikが記事を書くときの型です。

公式に求められているのは、前の表にある土台までです。

ページの情報は常に最新に保つ

料金・営業時間・住所・サービス内容が古いままだと、AIの回答にも古い情報が出る原因になります。

Googleビジネスプロフィールなどの登録情報も最新にしておくよう、ヘルプで勧められています。

更新のたびにサイトと登録情報の数字を見比べて、そろっているかを確認します。

SEOと違う3つの点

違うのは成果の見方・順位との関係・対象の数の3つです。

この章の内容は、Googleの公式な要件ではなく、公開された調査や実務で見えてきた違いです。

観点	SEO	LLMO
成果の見方	順位・表示回数・クリック数	AIの回答に自社が出たか、出たときの書かれ方
順位との関係	上位ほどクリックされやすい	順位が低くても引用される場合がある
対象の数	主にGoogleとBing	Googleのほか、ChatGPT・Perplexityなど複数
測る道具	Search Console	Search Consoleに加え、実際にAIへ質問して確かめる

順位が低くても引用される場合がある

Ahrefsが2026年3月に公表した調査では、AI Overviewsに引用されたページのうち、同じ検索語で上位10位に入っていたのは38%でした。

調査の対象は863,000のキーワードと、引用された約400万のURLです。

残りの62%は11位以下でした。

Ahrefs自身が、引用の検出方法の改善も差の理由に挙げています。

そのため前回の調査との単純な比較は避けます。

この数字から言えるのは、上位に入っていなくても答えが明確なページは拾われる場合がある、ということまでです。

成果の確認にはAIへの質問も加える

GoogleのAI機能からのクリックは、Search Consoleの検索パフォーマンスのウェブ検索に含まれます。
AI機能だけを分けたレポートはありません。

ChatGPTやPerplexityなど他のサービスでの紹介は、Search Consoleには出ません。

自社名や主力のサービスの質問を実際にAIへ入力し、自社が出るかを月に1回確かめる方法が現実的です。

LLMOでやらなくてよい4つのこと

Googleのヘルプによると、AI機能のために新しいファイルやマークアップや特別な構造化データを用意する必要はありません。

LLMOの名前で次のような作業を勧められたときは、公式の説明と照らして、必要かどうかを判断します。

よく聞く話	Googleの説明	判断
AI専用のテキストファイルを置く	新たに機械が読むファイルやAI用のテキストファイルを作る必要はない	成果の目標にしない
特別な構造化データを入れる	特別なschema.orgの構造化データを追加する必要はない	入れるならページの表示内容と一致させる
AI向けの別ページを作る	追加の要件はなく、別途特別な対策も不要	通常のページの質を上げるほうを優先する
AIの回答に出ると約束する	条件を満たしても、クロールや表示が保証されるわけではない	約束する業者は避ける

ChatGPTの検索に出るための確認は1つ増える

ChatGPTの検索に出したい場合は、OpenAIが案内している検索用のクローラーを、robots.txtで拒否していないかを確認します。

これはGoogleのAI機能とは別のサービスの設定で、確認する項目は1つです。

クローラーの名前や仕様は変わる場合があるので、最新の内容はOpenAIの公式ドキュメントで確かめてください。

構造化データは入れても、整合を優先する

構造化データそのものは、入れて悪いものではありません。

入れるときはページに書いていない内容をマークアップにだけ書かないようにします。

AIに引用されるための魔法の記述ではないと理解したうえで、記事の種類に合うものを選びます。

用語を理解したあとの進め方と迷ったときの判断

最初の一手は自社のページが通常の検索に載っているかを確かめることです。

そのうえで今の状態ごとに次の手を選ぶと、LLMOの名前の施策に迷わずに済みます。

今の状態	最初にやること
Googleの検索結果に、自社のページが載っていない	インデックスとクロールの確認。SEOの基本から直す
検索には載るが、AIの回答に出てこない	質問に1文で答える書き方に直す
自社名で質問してもAIが違う情報を出す	サイトと登録情報の数字をそろえる
ChatGPTでだけ出てこない	検索用クローラーを拒否していないか確認する